今天是:
教授
唐俊
作者:電子學院 文章來源:電子學院 點擊次數:4758 時間:2016-03-29

唐俊,男,1977年6月生,安徽大學教授,博士,碩士生導師。

1998年于北京航空航天大學飛行器制造專業獲得學士學位;2003年于安徽大學計算機應用專業獲得碩士學位,同年任教于安徽大學電子信息工程學院;2008年于安徽大學電路與系統專業獲得博士學位,同年晉升為副教授;2009年擔任碩士生導師;2015年晉升為教授。2012-2013年間受國家留學基金委資助赴英國謝菲爾德大學訪學。主要研究方向為計算機視覺與模式識別,在PR、IEEE TIP、IEEE TCYB、CVIU和IVC等領域內重要學術期刊與會議發表相關學術論文40余篇,擔任IEEE TNNLS、IEEE TCYB和IVC等國際學術期刊評審人,BMVC 2014-2017的程序委員。主持和參加過國家自然科學基金、國家863計劃項目、安徽省自然科學基金、安徽省教育廳基金等縱向課題項目的研究工作,承擔過多項橫向課題的研制工作,具有豐富的項目研究經驗。


安徽大學碩士研究生導師情況表

院(系、所):電子信息工程學院

姓名: 唐俊

性別:男

出生年月:77.6

導師類別: 博導

技術職稱: 教授

聯系方式

tangjunahu@163.com

招生專業名稱

信號與信息處理

主要研究方向

1. 計算機視覺

2. 機器學習

3. 模式識別

個人簡歷

唐俊,男,19776月生,安徽大學教授,博士,碩士生導師。1998年于北京航空航天大學飛行器制造專業獲得學士學位;2003年于安徽大學計算機應用專業獲得碩士學位,同年任教于安徽大學電子信息工程學院;2008年于安徽大學電路與系統專業獲得博士學位,同年晉升為副教授;2009年擔任碩士生導師;2015年晉升為教授。2012-2013年間受國家留學基金委資助赴英國謝菲爾德大學訪學。主要研究方向為計算機視覺與機器學習,在PRIEEE TIPIEEE TCYBCVIUIVC等領域內重要學術期刊與會議發表相關學術論文40余篇,擔任IEEE TNNLSIEEE TCYBIVC和計算機學報等學術期刊評審人,BMVC 2014-2018的程序委員。主持和參加過國家自然科學基金、國家重點研發計劃、安徽省重點研發計劃、安徽省自然科學基金和安徽省教育廳基金等縱向課題項目的研究工作,承擔過多項橫向課題的研制工作,具有豐富的項目研究經驗。

學術成果

  1. Xuyang Hu, Fan Zhu, Li Liu, Jin Xie, Jun Tang, Nian Wang, Fumin Shen, Ling Shao, Structure-Aware 3D Shape Synthesis from Single-View Images, 29th British Machine Vision Conference (BMVC), Newcastle UK, 2018.

  2. Chaochao Fan, Jun Tang, Nian Wang, Dong Liang, Rich Convolutional Features Fusion for Crowd Counting, 13th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), Xi’an China, pp.1-11, 2018.

  3. Ming Zhu, Huanghui Miao, Jun Tang, Multi-Kernel Supervised Hashing with Graph Regularization for Cross-Modal Retrieval, 2018 International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing China, 2018

  4. Liangliang Su, Jun Tang, Pu Yan, Dong Liang, Wen-Xia Bao, Multi-bit quantization based on neighboring structure preservation, Pattern Recognition Letters, 102, pp.23-29, 2018.

  5. Jun Tang, Ke Wang, Ling Shao, Supervised Matrix Factorization Hashing for Cross-modal Retrieval, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol.25, no.7, pp.3157-3166, 2016.

  6. Jun Tang, Haiqun Jin, Shoubiao Tan, Dong Liang, Cross-Domain Action Recognition via Collective Matrix Factorization with Graph Laplacian Regularization, Image and Vision Computing (IVC),vol.55, part 2, pp. 119-126, 2016.

  7. Pu Yan, Dong Liang, Jun Tang, Ming Zhu, Local Feature Descriptor using Entropy Rate, Neurocomputing, vol.194, pp. 157-167, 2016.

  8. Pu Yan, Dong Liang, Jun Tang, Ming Zhu, Local Feature Descriptor Invariant to Monotonic Illumination Changes, Journal of Electronic Imaging, vol.25, no.1, pid:013023, 2016.

  9. Jun Tang, Ling Shao, Xuelong Li, Ke Lu, A Local Structural Descriptor for Image Matching via Normalized Graph Laplacian Embedding, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol.46, no.2, pp.410-420, 2016.  

  10. Ke Wang, Jun Tang, Nian Wang, Ling Shao, Semantic Boosting Cross-Modal Hashing for Efficient Multimedia Retrieval, Information Sciences, vol.330, pp.199-210, 2016.  

  11. Pu Yan, Jun Tang, Ming Zhu, Dong Liang*, Local Image Descriptor Based on Spectral Embedding, IET Computer Vision, vol.9, no.2, pp.278-289, 2015.  

  12. Jun Tang, Ling Shao, Xuelong Li, Efficient Dictionary Learning for Visual Categorization, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), vol.124, pp.91-98, 2014.  

  13. Jun Tang, Ling Shao, Xiantong Zhen, Robust Point Pattern Matching Based on Spectral Context, Pattern Recognition (PR), vol.47, no.3, pp.1469-1484, 2014.  

  14. Jun Tang, Ling Shao, Simon Jones, Point Pattern Matching Based on Line Graph Spectral Context and Descriptor Embedding, IEEE Winter Conference on Application of Computer Vision (WACV), pp.17-22, Steamboat Springs, USA, 2014.  

  15. Fan Zhu, Ling Shao, Jun Tang, Boosted Cross Domain Dictionary Learning, British Machine Vision Conference (BMVC), Nottingham, UK, 2014


獲獎情況


在研項目

基于網絡圖像的行為定位與識別理論與方法研究,國家自然科學基金面上項目,61772032